克兰菲尔德大学植物科学实验室的鳄梨。学分：克兰菲尔德大学
- 激光和振动能够可靠地评估单个水果的成熟度
- 测试可以减少 10% 的浪费，并有助于满足消费者对“即食”鳄梨的需求
一种测量鳄梨成熟度的技术可以减少高达 10% 的浪费，并有助于满足消费者对即食水果的需求。该技术由克兰菲尔德大学开发和测试，使用激光和小振动来测试单个水果的共振频率，在不损坏鳄梨的情况下提供可靠的成熟度评估。
目前多达 30% 的鳄梨果实由于分级过程中的测试造成的损坏而被浪费，零售时还有 5% 的损失。目前检测成熟度的方法是通过气动装置推入果实中，或手动检测。
克兰菲尔德大学采用了一种更常用于汽车工厂的技术来测试大型工程零件的均匀性。激光多普勒测振仪 (LDV) 在水果上发射激光以测量折射光，并使用小振动来测试共振频率。振动是由一个简单的自动冲击装置引起的，该装置敲击水果。 LDV测试被证明可以准确预测鳄梨果实的即食阶段。
克兰菲尔德大学环境与农业食品部主任 Leon Terry 教授说：“硬水果比软水果产生更高的频率，因此我们计算了成熟鳄梨的完美频率，并通过 LDV 测试准确测量了这一点。让水果保持完好无损是非常有益的，并且可以大大减少浪费。我们开发的测试可以扩展到其他水果。”
随着英国每年进口近 100,000 吨牛油果，而且对这种水果的需求量越来越大，预测成熟度对供应商和零售商大有裨益。牛油果是一种昂贵的产品，在传送带上以单行的方式行进，这意味着 LDV 可以单独测试它们。从那里开始，一种已经存在的自动分拣机制可用于将成熟的水果与未成熟的水果分开。
研究员 Sandra Landahl 博士补充说：“我们在实验室条件下的真实工厂线上测试了 LDV 的准确性，该方法具有真正的潜力，可以在不损坏水果的情况下准确测量成熟度。如果开发出来，一个简单的“红绿灯”系统可以将水果分类成成熟的、丢弃或储存的水果，帮助行业在供应链的这一点解决食物浪费问题。”
克兰菲尔德大学正在共同领导新的 BBSRC 质量和食物损失网络，这是一项新举措，旨在将研究人员与行业联系起来，为供应链面临的巨大食物浪费挑战寻找解决方案。
论文利用激光多普勒无损判别鳄梨果实成熟度 振动测量 发表在《生物系统工程》上。
参考文献：Sandra Landahl 和 Leon A.Terry 撰写的“使用激光多普勒测振法对鳄梨果实成熟度进行无损鉴别”，2020 年 4 月 24 日，Biosystems Engineering .
DOI：10.1016/j.biosystemseng.2020.04.001
