新的营养分析系统:从第一到最差对食物的健康度进行排名

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由塔夫茨弗里德曼学院的研究人员开发的 Food Compass 营养分析系统结合了前沿科学,研究了 8,000 多种食物的特性如何对健康产生积极或消极影响。学分:塔夫茨大学

新的营养分析系统是迄今为止最全面和最科学的,它消除了困惑,使消费者和政策制定者受益。

塔夫茨弗里德曼营养科学与政策学院的一个科学团队开发了一种新工具,可帮助消费者、食品公司、餐馆和自助餐厅选择和生产更健康的食品,并帮助官员制定合理的公共营养政策。

Food Compass 是一个新的营养分析系统,开发了三年多,它结合了关于食物的不同特性如何对健康产生积极或消极影响的尖端科学。该系统的重要新功能,于 2021 年 10 月 14 日在Nature Food, 中报道 包括:

  • 同样考虑食品中的健康与有害因素(许多现有系统都关注有害因素);
  • 将有关营养素、食品成分、加工特性、植物化学物质和添加剂的前沿科学纳入其中(现有系统主要关注少数营养素);和
  • 使用一个一致的分​​数客观地对所有食物、饮料,甚至混合菜肴和膳食进行评分(现有系统对食物进行主观分组和评分)。

“一旦你超越了‘吃蔬菜,避免苏打水’,公众就会非常困惑如何在杂货店、自助餐厅和餐馆中找到更健康的选择,”该研究的主要作者和通讯作者、该学院院长 Dariush Mozaffarian 说。弗里德曼学校。 “消费者、政策制定者甚至行业都在寻找简单的工具来引导每个人做出更健康的选择。”

新的 Food Compass 系统是使用美国人消费的 8,032 种食品和饮料的详细国家数据库开发和测试的。它在代表食物、饮料和混合膳食的不同健康相关方面的九个领域对 54 个不同的特征进行评分,提供了世界上最全面的营养分析系统之一。这些特征和领域是根据与肥胖、糖尿病、心血管问题和癌症等主要慢性疾病以及营养不良风险相关的营养属性选择的,尤其是对母亲、幼儿和老年人而言。

Food Compass 的设计使其他属性和评分可以根据胃肠健康、免疫功能、大脑健康、骨骼健康以及身心表现等领域的未来证据而发展;以及可持续性的考虑。

Food Compass 的潜在用途包括:

  • 鼓励食品行业开发更健康的食品并重新配制流行的加工食品和零食的成分;
  • 通过工作场所健康、保健和营养援助计划为员工提供食品购买奖励;
  • 为地方和国家政策提供科学依据,例如包装标签、税收、警告标签以及对儿童营销的限制;
  • 让餐厅、学校、企业和医院食堂能够提供更健康的食物选择;
  • 告知农业贸易政策;和
  • 就环境、社会和公司治理 (ESG) 投资决策指导机构和个人投资者。

每种食物、饮料或混合菜肴都会获得从 1(最不健康)到 100(最健康)的最终 Food Compass 分数。研究人员确定 70 分或以上是应该鼓励的食品或饮料的合理分数。得分为 31-69 的食品和饮料应适量食用。任何得分为 30 或更低的东西都应该尽量少吃。

在主要食品类别中,Food Compass 的平均得分为 43.2。

  • 得分最低的类别是零食和甜点(平均得分 16.4)。
  • 得分最高的类别是蔬菜(平均得分 69.1)、水果(平均得分 73.9,几乎所有生水果都获得 100 分)以及豆类、坚果和种子(平均得分 78.6)。
  • 在饮料中,平均得分从含糖苏打水和能量饮料的 27.6 分到 100% 果汁或蔬菜汁的 67 分不等。
  • 淀粉类蔬菜的平均得分为 43.2。
  • 牛肉的平均分是 24.9;家禽,42.67;海鲜,67.0。

Food Compass 是第一个在不同食物组中使用一致评分的主要营养分析系统,这对于混合菜肴尤其重要。例如,在披萨的情况下,许多其他系统对小麦、肉类和奶酪都有单独的评分算法,但成品本身没有。不同项目的一致评分也有助于评估和比较可以一起销售和消费的食品和饮料的组合,例如整个购物篮、一个人的日常饮食模式或特定公司销售的食品组合。

“凭借其公开可用的评分算法,Food Compass 可以提供一种促进健康食品选择的微妙方法——帮助指导消费者行为、营养政策、科学研究、食品行业实践和基于社会的投资决策,”最后一位作者 Renata Micha 说,他作为弗里德曼学院的教员完成了这项工作,现在在色萨利大学。

其他作者包括弗里德曼学院的 Naglaa H. El-Abbadi、Meghan O'Hearn、Josh Marino、William A. Masters、Paul Jacques、Peilin Shi 和 Jeffrey B. Blumberg。

该研究是 Food-PRICE(政策审查和干预成本效益)项目的一部分,该项目是由美国国立卫生研究院资助的研究合作项目,旨在确定对改善美国健康结果产生最大影响的具有成本效益的营养策略状态。这项工作得到了达能和美国国立卫生研究院国家心脏、肺和血液研究所的支持,奖励编号为 R01HL130735 和 R01HL115189。内容完全由作者负责,并不一定代表美国国立卫生研究院的官方观点。请参阅研究以了解利益冲突。

参考:“Food Compass 是一种营养分析系统,使用扩展特征来评估食物的健康性”,作者 Dariush Mozaffarian、Naglaa H. El-Abbadi、Meghan O'Hearn、Josh Erndt-Marino、William A. Masters、Paul Jacques、Peilin Shi ,Jeffrey B. Blumberg 和 Renata Micha,2021 年 10 月 14 日,Nature Food .
DOI:10.1038/s43016-021-00381-y